3 Tahap Teknik Pengolahan Data yang Baik dan Benar

Dalam penelitian, ada beberapa tahapan yang harus dilalui sebelum menyajikan suatu informasi dari hasil penelitian Anda. Pertama, Anda harus mengumpulkan data dulu, lalu mengolahnya dan kemudian menganalisinya supaya hasilnya lebih rinci.

Sebelum mengolah data, pastikan Anda telah selesai melaksanakan tugas pertama yaitu mengumpulkan data. Jika data sudah Anda kumpulkan, mari kita sederhanakan dulu dengan melakukan teknik pengolahan data. Pada tahap ini, ada beberapa keuntungan yang bisa diambil:

  • Data yang sudah Anda kumpulkan bisa lebih disederhanakan kembali dengan mengolahnya
  • Menyusun data dengan susunan yang lebih rapi dan mudah dimengerti
  • Memudahkan proses analisis data nantinya

Pengolahan data sangat penting dilakukan dalam penelitian, supaya tak ribet saat dianalisi nanti, maka kita perlu membuat susunan data yang sudah dikumpulkan menjadi lebih rapi dengan mengolah data tersebut.

Adapun 2 jenis data yang ada dalam penelitian, adalah data kualitatif dan kuantiatif.

Kualitatif: data yang dicakup bukan data numerik (angka). Yang dicakup yang ada hubungannya dengan fakta, atau kata-kata.

Kuantitaif: data yang dicakup hampir keseluruhan adalah numerik (angka). Yang diinput lebih kepada statistik-statistik.

Langkah-langkah yang harus dilalui dalam pengolahan data pada dasarnya sama.

Teknik Pengolahan Data

Berikut ini adalah 3 langkah yang harus Anda lalui dalam mengolah data.

3 Langkah Teknik Pengolahan Data dalam Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif

Penyuntingan (Editing)

Pada langkah ini, Anda harus memeriksa kembali seluruh data yang Anda dapatkan dari tahap ‘pengumpulan data’.

Beberapa hal yang harus Anda lakukan di sini adalah:

Memeriksa seluruh daftar pertanyaan yang dijawab responden
Menyesuaikan jawaban responden apakah sesuai dengan pertanyaan yang diajukan
Apakah pertanyaan dijawab lengkap
Apakah jawaban responden sama atau tidak berubah-ubah?

Pengkodean (Coding)

Tujuan dari pengkodean adalah menyederhanakan jawaban dari pihak responden. Anda bisa melakukan pengkodean dengan menambahkan simbol-simbol seperti angka supaya bisa lebih dikategori-kategorikan.

Contoh:

Anda memberi kode 1, untuk jawaban ‘setuju’. Kode 2, untuk jawaban ‘tidak setuju’. Atau menambahkan kode 0, untuk jawaban kosong (responden tidak menjawab pertanyaan).

Tabulasi (Tabulating)

Tabulasi adalah kegiatan menghitung dan menyusun data hasil pengkodean yang nanti kemudian disederhanakan lagi dalam bentuk tabel. Tabel yang dibuat bisa berbentuk tabel korelasi, tabel frekuensi, atau tabel silang.

Ada 2 jenis tabulasi:

  • Tabulasi Manual: semua kegiatan tabulasi dilakukan dengan tangan. Darimulai penghitungan sampai penyajian, semua dilakukan dengan tangan.
  • Tabulasi Mekanis: tabulasi ini dibantu dengan komputer atau peralatan tertentu.

Setelah melalui 3 langkah itu, data Anda sudah berhasil diolah. Tapi penelitian Anda belum selesai, Anda masih harus lanjut ke tahap analisis.

Teknik Analisis Data Kualitatif dan Kuantitatif

Analisis data adalah tahap akhir menyimpulkasn hasil penelitian yang telah Anda lakukan. Tujuan dari analisis data ini adalah menyederhanakan susunan data yang sudah Anda olah.

Ternyata, data yang sudah diolah, bisa lebih dirincikan kembali dan dibuat seringkas mungkin. Ada dua jenis cara melakukan analisis. Hal ini penting Anda ketahui karena cara ini berhubungan dengan jenis data yang Anda lakukan (Kualitatif atau Kuantitatif).

  1. Analisis Nonstatistika

Jenis analisis ini sangat cocok dipakai jika data yang Anda olah adalah data kualitatif (data bukan angka). Analisis ini tidak dilalukan dengan penghitungan statistika dan cara melakukan analisis ini adalah dengan membaca data.

  1. Analisis Statistika

Cocok untuk mengolah data kuantitatif (data dengan angka). Analisis ini dilakukan dengan cara ‘menghitung’ data yang ada. Tak seperti analisis nonstatistika yang cukup dengan membaca saja.

Analisis Statistika masih dibagi lagi menjadi dua jenis:

  • Analisis Statistika Deskriptif: menyajikan fakta dan deskripsi pada penelitian tanpa memberikan penilaian.
  • Analisis Statistika Inferensial: memberikan penilaian pada obyek yang sedang diteliti.

Itulah teknik pengolahan data seklaigus analisinya dalam penelitian data kualitatif dan kuantitatif.

Tinggalkan komentar